Praktikum: Data Mining
Summer Semester 2019
News/Aktuelles
- For this course we use STINE - further information and material will be made available there.
- First registration period/Erste Anmeldephase (STiNE): 11.02.19 09:00h - 28.02.19 13:00h
General Information/Allgemeine Informationen |
|
| LV-Nummer: | 64-234 |
| Lecturer: | Doreen Jirak, TBD. |
| Period: | Jede zweite Woche 4 UE - Gr.01: Do 14:15-15:45 & 16:00-17:30; Gr.02: Fr 10:15-11:45 & 12:00-13:30; Gr.03: Fr 10:15-11:45 & 12:00-13:30; Gr.04: Fr 14:15-15:45 & 16:00-17:30 |
| Room: | D-114 (Gr.01,02,04), D-118 (Gr.03,05) |
| Credit Hours | 2 SWS |
| Language: | Englisch/Deutsch |
| Module: | InfB-DaMi, WPB7-DaMi |
Contents/Inhalte
The practical course complements the lecture Data Mining. The students will work out concepts and algorithms presented in the lecture using code examples in a self-contained manner. In addition, the interconnection between the theory and application will be discussed within groups as well as with the tutor.
Die praktische Übung findet begleitend zur Vorlesung Data Mining statt und vermittelt praxisorientiert die dort vorgestellten Konzepte und Algorithmen. Dazu werden in Kleingruppen programmiertechnische Aufgaben am Rechner gelöst und sowohl in der Gruppe, als auch mit dem Dozenten diskutiert.
Objective/Lernziel
The students work out current topics in the area of Data Mining. They learn to analyse complex interrelations between theory and practical applications, and will be motivated to transfer the gained knowledge to the exercises. Moreover, working in pairs as well as presentation of joint work and discussions with the tutor deepens soft skills such as teamwork and communication.
Durch das selbständige Lösen erarbeiten und vertiefen die Studenten aktuelle Methoden des Data Minings. Desweiteren lernen sie durch die Verzahnung von Theorie und Praxis, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und das Wissen auf die gestellten Aufgaben zu transferieren. Durch die Arbeit in Zweier-Gruppen, die Präsentation der gemeinsam erarbeiteten Lösungen, sowie durch Diskussionen mit dem Tutor werden außerdem Soft Skills wie Teamarbeit und Kommunikation geschult.
Procedure/Vorgehen
The practical course consists of both classwork and homework. Homework will be handed out one week before the class takes place. Classwork is received and worked on during the class in groups of two students, using the pool computers. Both classwork and homework have to be presented during the practical course, which is scheduled every two weeks.
Die praktische Übung besteht aus Präsenz- und Hausaufgaben. Die Hausaufgaben werden in der Vorwoche herausgegeben, die Präsenzaufgaben zu Beginn der Übung, sodass sie in Zweiergruppen als Programmierarbeit an den Poolrechnern erledigt werden können. Sowohl Präsenz- als auch Hausaufgaben müssen in der Übung präsentiert werden. Übungen finden alle zwei Wochen statt.
Language/Sprache
We will offer the lecture in English to provide an opportunity to become acquainted with the standard language of science and engineering. We will offer the complementing practical courses in English as well as in German to adapt to your preferences. Also we will support you, both for the topic and the language, as good as we can. German discussions are welcome at any time.
Die Vorlesung wird in Englisch angeboten, um den Teilnehmern eine gute Gelegenheit zu geben, Erfahrungen mit der Standardsprache in der Wissenschaft und dem Engineering zu sammeln. Wir bieten dazu die Praktischen Übungen in Englisch oder Deutsch an, um den Teilnehmern den besten Zugang zu bieten. Dazu werden wir die Teilnehmer sowohl mit der Sprache als auch mit dem Inhalt so gut unterstützen wie wir können. Deutschsprachige Diskussionen sind zu jeder Zeit willkommen.
Literature/Literatur
- Han J. & Kamber, M. Data Mining: Concepts and Techniques. Elsevier/Morgan Kaufmann, Amsterdam, 2006.
- Kantardzic, M. Data Mining. Wiley, 2011.
- Marsland, S. Machine Learning - An Algorithmic Perspective. CRC Press, 2015.
Material
Used Software: Python, Matlab, optional: Weka (Java)
Additional Material will be made available via STiNE.