21. Juli 2026, von A. Dannenberg

Foto: D. Simic

Vom 4. bis 8. Juli 2026 fand in Jakarta, Indonesien, die Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) statt. Dejan Simic, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für IT-Management & -Consulting, nahm an der internationalen Fachkonferenz teil und präsentierte dort einen gemeinsam mit Stephan Leible verfassten Forschungsbeitrag.

Der Beitrag mit dem Titel „Examining Idea Screening Through Large Language Model-Based Similarity Detection in Idea Management Platforms“ untersucht, wie Large Language Models dabei helfen können, doppelte oder inhaltlich ähnliche Einreichungen auf Ideenmanagementplattformen zu erkennen. Im Fokus stehen sowohl kurze Ideenbeschreibungen als auch umfangreichere Projektvorschläge. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-basierte Verfahren insbesondere bei längeren und strukturierten Texten eine hilfreiche Unterstützung bieten. Weniger eindeutige Ähnlichkeitsfälle erfordern jedoch weiterhin eine menschliche Bewertung mit einem Human-in-the-Loop Ablauf.

Damit verdeutlicht die Studie, wie künstliche Intelligenz, insbesondere, Large Language Models, sinnvoll in bestehende Prüf- und Entscheidungsprozesse des Ideenmanagements eingebunden werden kann, um den Arbeitsaufwand zu reduzieren und den Prozess zu unterstützen. Der Ansatz ist dabei nicht nur für das Ideenmanagement vielversprechend, sondern bietet auch Anknüpfungspunkte für weitere Anwendungsbereiche, in denen große Mengen Texte verglichen und eingeordnet werden müssen.

Die Präsentation bot Gelegenheit, die Ergebnisse mit dem internationalen Fachpublikum zu diskutieren und neue Impulse für die weitere Forschungsarbeit zu gewinnen.