FachbereichInformatik

Der Fachbereich Informatik in der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der Universität Hamburg gehört zu den größeren Informatik-Fachbereichen Deutschlands und zeichnet sich in Lehre und Forschung durch ein breites und modernes Profil aus. Wir bieten mehrere interessante Bachelor- und Masterstudiengänge an. Unser Streben um hohe Qualität der Lehre wird durch ein System studentischer Evaluierungen begleitet.

Unsere Forschungsaktivitäten erstrecken sich über eine Vielzahl von Gebieten mit Kooperationen zu Partnern in Wissenschaft und Wirtschaft im In- und Ausland. Unser Transregio-Sonderforschungsbereich Cross-Modal Learning (CML) und unsere Technologie-Transfer-Organisation Hamburger Informatik Technologie-Center (HITeC) e.V. sind dabei besonders zu nennen.

Am Fachbereich Informatik forschen und lehren 28 Professorinnen und Professoren sowie etwa 180 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Wissenschaft, Technik und Verwaltung. Über 2300 Studierende werden in 5 Bachelor- und 5 Masterstudiengängen ausgebildet.

Informatik als Wissenschaft muss Menschen bei immer komplexer werdenden Aufgaben und Abläufen unterstützen und entlasten. Systeme sollen beherrschbar und verstehbar bleiben: Technik muss sich den Menschen anpassen, nicht umgekehrt.

Die Forschung und Lehre am Fachbereich Informatik sieht bei den drei fundamentalen Informatik-Aufgaben Analyse, Konstruktion und Gestaltung die Menschen im Mittelpunkt.

Die Arbeitsbereiche und Professuren sind jeweils einem der drei Schwerpunktbereiche zugeordnet:

Human-Centered Computing (HCC) widmet sich besonders der Gewinnung von Wissen in naturnahen und technischen Systemen, der Konstruktion adaptiver, selbst-lernender Systeme und der Gestaltung der Mensch-Computer-Interaktion.

Complex Systems Engineering (CSE) konzentriert sich auf die Entwicklung großer Software-Anwendungen und Infrastrukturen. Die Beherrschung von Komplexität und der sichere Betrieb sind dabei wichtige Aspekte.

Computing in Science (CIS) bündelt die Aktivitäten des Fachbereichs in den Bereichen Hochleistungsrechnen, maschinelles Lernen, Bioinformatik und Big Data.