Informatik-Kalender

Frank Schönfelder, PriceWaterhouseCoopers GmbH

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Maschinelles Lernen

Mathematik trifft Daten

Maschinelles Lernen ist inzwischen in der Alltagswelt ankommen und spielt eine zentrale Rolle in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern. Neben Fragen der Sprach- und Texterkennung sind etwa die Erkennung von Kreditkartenbetrug, die Steuerung...

Dr. Sven Kurras, Senior Data Scientist, Risk.Ident GmbH, Hamburg

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Maschinelles Lernen

Mathematik trifft Daten

Maschinelles Lernen ist inzwischen in der Alltagswelt ankommen und spielt eine zentrale Rolle in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern. Neben Fragen der Sprach- und Texterkennung sind etwa die Erkennung von...

Prof. Dr. Martin Spindler, Fakultät für Betriebswirtschaft, Schwerpunkt Statistik, Universität Hamburg

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Maschinelles Lernen

Mathematik trifft Daten

Maschinelles Lernen ist inzwischen in der Alltagswelt ankommen und spielt eine zentrale Rolle in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern. Neben Fragen der Sprach- und Texterkennung sind...

Dr. Timo Christophersen, Otto Group, Hamburg

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Maschinelles Lernen

Mathematik trifft Daten

Maschinelles Lernen ist inzwischen in der Alltagswelt ankommen und spielt eine zentrale Rolle in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern. Neben Fragen der Sprach- und Texterkennung sind etwa die Erkennung von Kreditkartenbetrug, die Steuerung...

Prof. Dr. Gilles Blanchard, Institut für Mathematik, Universität Potsdam

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Maschinelles Lernen

Mathematik trifft Daten

Maschinelles Lernen ist inzwischen in der Alltagswelt ankommen und spielt eine zentrale Rolle in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern. Neben Fragen der Sprach- und Texterkennung sind etwa die Erkennung von...

Prof. Dr. Peter Maaß, Zentrum für Technomathematik, Universität Bremen

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Maschinelles Lernen

Mathematik trifft Daten

Maschinelles Lernen ist inzwischen in der Alltagswelt ankommen und spielt eine zentrale Rolle in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern. Neben Fragen der Sprach- und Texterkennung sind etwa die Erkennung von...