Abschlussarbeiten

Hintergrund: 

Menschliche Zusammenarbeit steht seit langer Zeit im Interesse sozio-technische Forschung. Disziplinen wie CSCW und Collaboration Engineering befassen sich damit, Kollaborationsprozesse in Teams zu verstehen und zu gestalten und IT-Werkzeuge effektiv einzusetzen, um Kollaboration zu unterstützen. Rasante Fortschritte in Forschung und Entwicklung zu Machine-Learning, Natural-Language-Processing, Artifical Intelligence und Neuronal Networks führend zwischenzeitlich dazu, dass kognitive Assistenten, Chatbots und zunehmend intelligente Systeme ihren Weg in unseren Arbeitsalltag und unser Privatleben finden. Mit den praktischen Anwendungen verändern sich auch die Forschungsfragen im Bereich der Kollaborationsunterstützung. Welche neuen Möglichkeiten entstehen, wenn „Maschinen“ nicht mehr nur statische Werkzeuge (wie z.B. Gruppenunterstützungssysteme) sind, die vom menschlichen Prozessgestalter mit fester Agenda oder generischem Funktionsumfang vorkonfiguriert werden, sondern als selbstgesteuerte Akteure im Kollaborationsprozess (als Teilnehmer oder Facilitator) situativ reagieren können? Wie verändern sich die Interaktion, die Kommunikation, die Teamdynamik etc., wenn Teams zu hybriden Kollaborationssystemen werden, in denen kognitive Assistenten mit menschlichen Teammitgliedern zusammenarbeiten? Wie müssen sich unsere Methoden, Theorien und Gestaltungsansätze weiterentwickeln?

 Aufgabenstellung:

Grundsätzlich sind je nach Phase im Studium (Bachelor oder Master), sowie des aktuellen Erkenntnisinteresses der Betreuerin und des Studenten/der Studentin, verschiedenste Aufgabenstellungen denkbar, bspw.:

• Konzeption, Entwicklung und Evaluation eines Chatbots als Facilitator (Moderator) von Kollaborationsprozessen für ein ausgewähltes Anwendungsszenario (z.B. Customer Service, Softwareengineering-Teams, Innovationscommunities etc.)
• Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Gestaltungsmustern (thinkLets) für ausgewählte Kollaborationsaktivitäten unter Einsatz kognitiver Systeme für potentiell automatisierbare Arbeitsschritte (z.B. Sammlung und Pre-Processing von Information, Filtern und Zusammenfassen von Inhalten, Kategorisierung, Identifikation von Konflikten und Fehlern etc.)
• Konzeption und prototypische Implementierung zur Flexibilisierung bislang linearer Mass-Collaboration-Prozesse mit Chatbot-Unterstützung, z.B. im Crowd Work
• Transfer von Methoden und Gestaltungsansätzen u.a. des Collaboration Engineering zur Entwicklung von hybriden Mensch-Computer-Kollaborationsprozessen oder –systemen
• Status-quo-Analyse zu Ansätzen, Methoden, Instrumenten bzw. Anforderungen an Kollaborationsunterstützung für hybride Kollaborationssysteme
•  Konzeptionelle und empirische Arbeiten zu Interaktionsmechanismen, Anreizsystemen, Anforderungen an die Kollaborationsunterstützung etc. in hybriden Teams (menschliche Akteure + kognitive Assistenten/künstliche Intelligenzen/Chatbots)
• Analyse etablierter Methoden und Gestaltungsansätze des Collaboration Engineering und Identifikation von Weiterentwicklungsbedarfen (z.B. des Collaboration Process Design Approaches oder der thinkLet Pattern-Sprache) im Zeitalter hybrider Kollaboration

Hintergrund: 

Zur Förderung der Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität müssen Unternehmen in der Lage sein schnell und effektiv neue Produkte zu entwickeln und/oder organisationale Veränderungsprozesse durchzuführen. Dabei gilt es dem globalen Wettbewerbsdruck stand zu halten, sich auf rasant entwickelnde Technologien einzustellen und verkürzte Time-to-Market Zeitspannen zu realisieren. Diese Entwicklung hat in Unternehmen zu einer Adaption agiler Projektmanagementmethoden geführt, um auf die immer schneller wechselnden Ansprüche des Marktes reagieren zu können. Als agile Methode bietet Scrum eine adaptive und dynamische Vorgehensweise, die auf einem iterativen und inkrementellen Ansatz beruht. Die Projektarbeit wird für Teams zeitgesteuert in Aufgabenpakete heruntergebrochen, in Sprints bearbeitet und der Projektfortschritt iterativ in täglichen Meetings überwacht. Um den wiederholten Einsatz von Scrum in Unternehmen mit einem gleichbleibend hohen Performanzniveau zu gewährleisten, bedarf es einer systematischen Untersuchung der teambasierten Prozesse, um Strategien für die Entwicklung effizienter Verbesserungsmaßnahmen zu erzielen. In diesem Zusammenhang stellen sich mehrere Fragen: Inwiefern nimmt die Teaminteraktion einen Einfluss auf den Projekterfolg? Können durch den gezielten Einsatz von Moderationstechniken durch den Scrum Master förderliche Teamprozesse initiiert werden? Wie könnte eine/ein Software/Werkzeug gestaltet sein, um hierfür eine Unterstützung zu bieten?

 Aufgabenstellung:

Das Erkenntnisinteresse der Betreuerin und des Studenten/der Studentin eines Masterstudiengangs bildet die Grundlage für mögliche Aufgabenstellungen, die in Kooperation mit einem Handelsunternehmen und in Anlehnung an die oben genannten Fragestellungen bearbeitet werden.

 

Hintergrund:

Politischen Institutionen, wie z. B. öffentliche Verwaltungen, haben begonnen mit aktuellen Technologien, wie dem Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain, zu experimentieren. Diese Technologien verheißen große Potentiale für den öffentlichen Sektor, Unternehmen und Bürger: So versprechen beispielsweise die Sensorfähigkeiten des IoT eine Datenerfassung auf einem bisher unerreichten Niveau; die Einführung von KI wurde als die Fähigkeit zur Bewältigung komplexer politischer Probleme angekündigt und soll es Beschäftigten ermöglichen, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren; der Distributed-Ledger-Technologie wird nicht weniger als eine Revolution im Bereich der Sicherheits- und Vertrauensmechanismen, die das Herzstück der Regierungsarbeit bilden, zugetraut. Neben ersten Spekulationen über die Chancen und Risiken dieser Technologien gibt es jedoch erst wenig empirische Forschung, um diese Annahmen zu begründen und den potenziellen Wert zu ermitteln.

Aufgabenstellung:

Wir unterstützen Abschlussarbeiten, die verschiedene Aspekte von Digital Government/E-Government, insbesondere im Bereich E-Partizipation, aus theoretischer, konzeptioneller oder empirischer Perspektive untersuchen. Mögliche Themenschwerpunkte sind dabei (beschränken sich aber nicht auf diese):

• Bürgerbeteiligung durch Anwendung digitaler Technologien
• Ko-Kreation digitaler Innovationen
• Einsatz von IoT und KI
• Mensch-Maschine-Kollaboration, insb. Einsatz von sprachbasierten Agenten
• Einsatz von Blockchain-Technologien

Eigene Vorschläge für Abschlussarbeiten entlang dieser inhatlichen Schwerpunkte sind gern gesehen.