Integrated Seminar: Research Methods/Wissenschaftliches Arbeiten

News/Aktuelles

• First registration period/Erste Anmeldephase (STiNE): 01.09.2016 - 22.09.2016 (13:00h)
• For this course we use the MIN-CommSy - all participants will be affirmed after the first lecture.

General Information/Allgemeine Informationen
LV-Nummer:	64-751
Lecturer:	Sascha Griffiths, Dr. Sven Magg
Period:	Wed/Mi 16-18 (Group 1 + 2)
Room:	D-220 (Group 1 + 2)
Credit Hours	2 SWS, 3 ETCS
Language:	English with English Material
Module:	InfM-RM

Contents/Inhalte

This practical complements the lecture. For information on content and aims, please refer to the lecture description.

Dieses Praktikum ergänzt die Vorlesung. Für Informationen zu Inhalt und Zielen wenden Sie sich bitte an die Beschreibung der Vorlesung.

Objective/Lernziel

The objective of this practical is to gain a deeper understanding of the concepts taught in the lecture. Successful students will be able to apply the theoretical concepts of the lecture and are able to design meaningful experiments to answer specific hypothesis, know about different types of data and methods to analyse them statistically, and have learned how to defend their approach in scientific discussion and publication.

Das Ziel dieses Praktikums ist die Vertiefung der in der Vorlesung vorgestellten Konzepte. Erfolgreiche Studierende sind nach diesem Seminar fähig die theoretischen Konzepte der Vorlesung anzuwenden um sinnvolle Experimente zu definieren die bestimmte Hypothesen beantworten können, haben Wissen über verschiedene Datentypen und Methoden zu deren statistischer Analyse und haben gelernt ihre Herangehensweise und Ergebnisse in wissenschaftlichen Diskussionen und Veröffentlichungen zu verteidigen.

Procedure/Vorgehen

The practical will be tightly interwoven with the lecture and consist of several main parts, which will include

• designing and executing own experiments and discuss design, execution and outcome,
• analysing and explore gathered and given data with different methods/tools,
• tailoring experiment designs to answer specific questions and test hypothesis.

The main focus within these activities will be on mimicking a realistic scientific environment and process. Students will work partly independent in groups of varying sizes and meet on a regular basis to discuss and defend their work.

Das Praktikum wird eng mit der Vorlesung verknüpft sein und aus mehreren Teilen bestehen. Unter anderem werden Studierende

• ein eigenes Experiment definieren und ausführen und das Design, als auch die Durchführung und die gewonnenen Ergebnisse diskutieren,
• gegebene und selbst gesammelte Daten mit verschiedenen Methoden sondieren und analysieren,
• Experimente anzupassen um spezifische Fragestellungen und Hypothesen zu testen.

Alle Aktivitäten werden auf eine realistische, wissenschaftliche Herangehensweise fokussieren. Studierende werden teilweise in Gruppen von wechselnder Größe eigenständig arbeiten und ihre Arbeit in regelmäßigen Treffen diskutieren und verteidigen.

Literature/Literatur

Initial literature/Als Einstiegsliteratur eignen sich:

• Cohen, P. R. Empirical methods for artificial intelligence. MIT Press, Cambridge, Mass. 1995.
• Field, A., Miles, J., Field, Z. Discovering statistics using R. SAGE, Los Angeles, 2012.
• Law, A. M., and Kelton, W. D., editors. Simulation Modelling and Analysis. McGraw-Hill Education, 2000.
• Ross, S. M. Introduction to Probability Models. Harcourt, 7th edition, 2000.

Further literature will be made available in the practical course with focus on specific topics.
Weitere Literatur wird themenbezogen im Praktikum zur Verfügung gestellt.

Material

Templates for scientific presentations as well as further hints can be found on the web page: Hints for Seminars
The material for this course can be found within the MIN-CommSy portal:
Informatik-CommSy: WTM: Research Methods WS2016/17