Integrated Seminar: Research Methods/Wissenschaftliches Arbeiten

News/Aktuelles

• First registration period/Erste Anmeldephase (STiNE): 01.09.2017 - 21.09.2017 (13:00h)
• For this course we use the MIN-CommSy - all participants will be affirmed after the first lecture.

General Information/Allgemeine Informationen
LV-Nummer:	64-751
Lecturer:	Dr. Sascha Griffiths, Dr. Doreen Jirak, Dr. Sven Magg
Period:	Wed/Mi 16-18 (Group 1 + 2)
Room:	D-220 (Group 1), F-235 (Group 2)
Credit Hours	2 SWS, 3 ETCS
Language:	English with English Material
Module:	InfM-RM

Contents/Inhalte

TThis practical seminar complements the lecture. For information on content and aims, please refer to the lecture description.

Dieses praktische Seminar ergänzt die Vorlesung. Für Informationen zu Inhalt und Zielen wenden Sie sich bitte an die Beschreibung der Vorlesung.

Objective/Lernziel

The objective of this practical seminar is to gain a deeper understanding of the concepts taught in the lecture. Successful students will be able to apply the theoretical concepts of the lecture and are able to design meaningful experiments to answer specific hypothesis, know about different types of data and methods to analyse them statistically, have learned how to defend their approach in scientific discussion and publication, and can critically evaluate scientific literature. By implementing the methods taught in the lecture in Python, students get hands-on experience and examples and are able to use those on a variety of problems.

Das Ziel dieses Praktikums ist die Vertiefung der in der Vorlesung vorgestellten Konzepte. Erfolgreiche Studierende sind nach diesem Seminar fähig die theoretischen Konzepte der Vorlesung anzuwenden um sinnvolle Experimente zu definieren die bestimmte Hypothesen beantworten können, haben Wissen über verschiedene Datentypen und Methoden zu deren statistischer Analyse, haben gelernt ihre Herangehensweise und Ergebnisse in wissenschaftlichen Diskussionen und Veröffentlichungen zu verteidigen und wissenschaftliche Publikationen kritisch zu bewerten. Durch die praktische Umsetzung der Methoden aus der Vorlesung in Python erhalten Studenten praktische Erfahrung als auch Beispiele die auf eine Vielzahl von Problemen angewandt werden können.

Procedure/Vorgehen

The practical seminar will be tightly interwoven with the lecture and will include the following:

• designing and executing own experiments and discuss design, execution and outcome,
• analysing and explore gathered and given data with different methods/tools,
• tailoring experiment designs to answer specific questions and test hypothesis,
• discussing scientific literature and critically evaluate the claims and results,
• implement methods in Python for data analysis and visualisation.

The main focus within these activities will be on mimicking a realistic scientific environment and process. Students will work partly independent in groups of varying sizes and meet on a regular basis to discuss and defend their work with a tutor.

Das Praktikum wird eng mit der Vorlesung verknüpft sein und aus mehreren Teilen bestehen. Unter anderem werden Studierende

• ein eigenes Experiment definieren und ausführen und das Design, als auch die Durchführung und die gewonnenen Ergebnisse diskutieren,
• gegebene und selbst gesammelte Daten mit verschiedenen Methoden sondieren und analysieren,
• Experimente anpassen um spezifische Fragestellungen und Hypothesen zu testen,
• Wissenschaftliche Literatur diskutieren und bezüglich der Aussagen und Resultate zu evaluieren,
• Methoden zur Datenanalyse und Visualisierung in Python programmieren.

Alle Aktivitäten werden auf eine realistische, wissenschaftliche Herangehensweise fokussieren. Studierende werden teilweise in Gruppen von wechselnder Größe eigenständig arbeiten und ihre Arbeit in regelmäßigen Treffen diskutieren und verteidigen.

Literature/Literatur

Initial literature/Als Einstiegsliteratur eignen sich:

• Cohen, P. R. Empirical methods for artificial intelligence, MIT Press, Cambridge, Mass. 1995.
• Field, A., Miles, J., Field, Z. Discovering statistics using R. SAGE, Los Angeles, 2012.
• Allen B. Downey., Think Stats 2e. Green Tea Press Books, 2014. (Freely available online)

Further literature will be made available in the practical course with focus on specific topics.
Weitere Literatur wird themenbezogen im Praktikum zur Verfügung gestellt.

Material

Templates for scientific presentations as well as further hints can be found on the web page: Hints for Seminars
The material for this course can be found within the MIN-CommSy portal:
Informatik-CommSy: Research Methods WS2017/18