Neue Publikation in HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik

20. Juni 2025, von Marten Borchers

Foto: UHH

Wir, Eva Bittner, Martin Semmann, Enrico Milutzki, Hauke Volquardsen, Jan Willruth und Marten Borchers freuen uns über die Veröffentlichung der Publikation Entwicklung von ML-basierten Vorhersagesystemen für den Energieverbrauch von Elektrobussen im öffentlichen Nahverkehr, welche in Zusammenarbeit mit der Hamburger Hochbahn AG, der Universität Hamburg und dem Hub of Computing & Data Science entstanden ist.

Die Elektrifizierung des ÖPNV ist eine zentrale Maßnahme zur Erreichung internationaler und europäischer Klimaziele, etwa im Rahmen des European Green Deal.  Die Umstellung auf batterieelektrische Busse bringt jedoch neue betriebliche Herausforderungen mit sich – insbesondere im Hinblick auf die zuverlässige Planung und den stark variierenden Energieverbrauch.

Zur Schließung dieser Lücke zwischen Anforderungen aus der Praxis und technischer Umsetzung haben wir betriebliche Fahr- und Verbrauchsdaten über einen Zeitraum von zwei Jahren analysiert, fünfzehn Experteninterviews mit Fachpersonen aus dem E-Bus-Betrieb geführt und mehrere Machine-Learning-Modelle entwickelt. Mithilfe dieser Modelle kann der Energieverbrauch mit einer durchschnittlichen Abweichung von unter 0,4 % vorhergesagt werden.

Darüber hinaus formulieren wir acht konkrete Gestaltungsempfehlungen, die bei der Konzeption, Entwicklung und Integration solcher Prognosesysteme in die betriebliche Praxis helfen können.

Wir danken allen beteiligten Partner:innen und insbesondere Johanna Ahrens, Felix Schmidt und Jan Krause für ihre wertvolle Unterstützung sowie allen Expert:innen für ihre Einblicke und Erfahrungen.

Die vollständige Publikation ist online verfügbar unter: https://link.springer.com/article/10.1365/s40702-025-01185-5