Lucas Memmert, M. Sc.

Nach seinem Wirtschaftsinformatik (Bsc) und IT-Management und -Consulting (MSc)-Studium arbeitete Lucas für eine Unternehmensberatung im Bereich Analytics & Cognitive. Seit Januar 2021 ist er für den Arbeitsbereich Wirtschaftsinformatik, insb. sozioechnische Systemgestaltung (WISTS) am Fachbereich für Informatik der Universität Hamburg tätig. Im Rahmen des Forschungsprojekts "Hybridisierung von menschlicher und künstlicher Intelligenz in der Wissensarbeit" (HyMeKI Projektwebsite) untersucht er die Zusammenarbeit von Mensch und KI. Insbesondere interessiert ihn die Frage, wie die KI bzw. deren Output gestaltet werden sollte, um eine möglichst effektive Zusammenarbeit zu erreichen.

Keywords: human-ai collaboration; human-ai teaming; complex problem solving; collaborative knowledge work

Memmert, L. (2024): Brainstorming with a Generative Language Model: Understanding Performance Through Brainstorming Group Effects. In: 32nd European Conference on Information Systems (ECIS). (accepted)

Memmert, L., & Bittner, E. (2024): Human-AI Collaboration for Brainstorming: Effect of the Presence of AI Ideas on Breadth of Exploration. In: 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS).

Memmert, L., Cvetkovic, I. & Bittner E. (2024): The More Is Not the Merrier: Effects of Prompt Engineering on the Quality of Ideas Generated By GPT-3. In: 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS).

Kučević, E. , von Brackel-Schmidt, C., Lewandowski, T., Leible, S., Memmert, L., Böhmann, T. (2024): The Prompt-a-thon: Designing Formats for Value Co-Creation with Generative AI for Research and Practice. In: 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Nominated for Best Paper Award

von Brackel-Schmidt, C., Kucevic, E., Memmert, L., Tavanapour, N., Cvetkovic, I., Bittner, E., & Böhmann, T. (2023). A User-centric Taxonomy for Conversational Generative Language Models. In: Proceedings of the 44th International Conference on Information Systems (ICIS). Nominated for Best Paper Award

Memmert, L., Tavanapour, N., & Bittner, E. (2023). Learning by Doing: Educators’ Perspective on an Illustrative Tool for AI-Generated Scaffolding for Students in Conceptualizing Design Science Research Studies. Journal of Information Systems Education (JISE), 34(3), 279-292.

Memmert, L. & Tavanapour, N. (2023): Towards Human-AI-Collaboration in Brainstorming: Empirical Insights into the Perception of working with a generative AI. In: 31st European Conference on Information Systems (ECIS).

Memmert, L., Cvetkovic, I. & Bittner E. (2023): Human-AI Collaboration in Conceptualizing Design Science Research Studies: Perceived Helpfulness of Generative Language Model's Suggestions. In: 31st European Conference on Information Systems (ECIS).

Memmert, L. & Bittner E. (2022). Complex Problem Solving through Human-AI Collaboration: Literature Review on Research Contexts. In: 55th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). 

Oeste-Reiß, S., Bittner, E., Cvetkovic, I., Günther, A., Leimeister, J. M., Memmert, L., Ott, A., Sick, B. & Wolter, K. (2021). Hybride Wissensarbeit. Informatik Spektrum.