Publikationserfolge bei der 58. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)

10. Januar 2025, von Marten Borchers

Foto: UHH

Wir freuen uns über die diesjährige Teilnahme an der HICSS-Konferenz, wo Marten Borchers stellvertretend für die Co Autoren Lucas Memmert, Julian Plückhahn, Enrico Milutzki und Eva Bittner zwei akzeptierte Publikationen präsentiert hat.

In der Publikation Designing ML-based Prediction Systems for the Energy Consumption of electric Buses to support Public Transport Providers wird untersucht, wie mithilfe von Machine Learning Modellen, die den Energieverbrauch vorhersagen, der Betrieb elektrische angetriebener Busse unterstützt und optimiert werden kann. Gerade im Rahmen des European Green Deals, der eine Reduktion der Emissionen um 55% bis 2030 vorschreibt, ist dies eine wichtiger Baustein, da fast alle öffentlichen Nahverkehrsunternehmen ihre Flotten auf E-Busse umstellen und dies bis 2030 abschließen wollen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass eine zuverlässige Vorhersage des Energieverbrauchs für zu fahrenden Strecken möglich ist und spezifiziert zudem Meta-Anforderungen und Designprinzipien. Ein besonderer Dank geht hier an Johanna Ahrens, Felix Schmidt und Jan Krause, die das Projekt und die Publikation seitens der Hamburger Hochbahn AG unterstützt und ermöglicht haben.

In der Publikation Solving Coding Challenges Jointly with a Large Language Model: Understanding Student Journeys Through Bloom’s Taxonomy dagegen wird untersucht, wie Studierende ein Large Language Model für die Entwicklung von Prototype nutzen und dabei lernen. Die Studie wurde über zwei Semester durchgeführt und es wurden die LLM-Interaktionen nach Blooms (reviesed) Taxonomy ausgewertet und analysiert, um kognitive Prozesse und Wissenstypen zu bestimmen. Die Studie gibt darüber Aufschluss, wie Studierenden durch und über die Nutzung von LLM in Programmierprojekten lernen und liefert wichtige Erkenntnisse, die von Lehrenden als auch Studierenden beachtet werden sollten.

Die Publikationen können wie folgt zitiert und heruntergeladen werden:

• Borchers, M., Milutzki, E. & Bittner, E. (2025): Designing ML-based Prediction Systems for the Energy Consumption of electric Buses to support Public Transport Providers. In: 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)
• Memmert, L., Borchers, M., Plückhahn, J. & Bittner, E. (2025): Solving Coding Challenges Jointly with a Large Language Model: Understanding Student Journeys Through Bloom’s Taxonomy. In: 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)